| コース体系名 |
情報技術シリーズ |
| コース分類名 |
プログラミング言語 |
| コース名 |
Python プログラミング Step2 〜ビッグデータ分析編〜 |
| コースコード |
N00117T31 |
| 目的 |
・ビッグデータに概要について理解する
・Python を使って、ビッグデータを使った簡単な分類やクラスタリングを実施できるようになる
・自身の持つデータを機械学習で分析できるようになる
・ビッグデータを扱う環境について理解する |
| コース概要 |
生成 AI、特に ChatGPT の登場は大きな影響を与えており、2022年11月の公表から半年も経たないうちに、政府や共同体が使用を制限したり、積極的に
活用したりする機会が増えています。これらの AI は大規模なトレーニングデータセットを元に学習し、一般的な知識や様々なトピックに関する質問に
答えたり意見を述べたりできます。ビッグデータ分析がその背後にあり、我々はその利用方法に対処しなければなりません。
本コースでは、ビッグデータについてのイメージを固め、また、そのデータを使ってどのようなことが分析できるか、また、そのデータを使うための
環境としてどのようなものがあるか、ということを実習などを通して学習していきます。 |
| 前提条件 |
Python プログラミング Step1 を受講済み、もしくはそれと同等の Python の知識 |
| 受講料 |
41,800 ( 38,000 ) |
| 標準学習時間 |
20時間 |
| チュータ |
あり |
| サポート期間 |
6ヵ月+閲覧期間6ヵ月 |
| デモURL |
デモ
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| 備考 |
本コースでは、Windows で Google Colaboratory を用いる前提で学習を進めます。Google Colaboratory を利用できない方は、学習の一部の理解が難しくなる場合があります。また、Python の基礎的な知識が必要です。 |